Traducido de The Expose por TierraPura
Hubo un tiempo en que hablar de que la IA les arrebataría el trabajo a las personas era ciencia ficción. Hoy, es la realidad. Desde el diseño gráfico y la traducción hasta la redacción publicitaria y la atención al cliente, ya hemos visto la rapidez con la que la automatización puede arrasar con el trabajo que antes realizaban exclusivamente los humanos. Esta tendencia ya no es un problema para el futuro; ya está ocurriendo. Lo que se está desarrollando actualmente no es solo un cambio en las herramientas de productividad, sino una transformación estructural total en el funcionamiento de la economía mundial. Para 2030, la fuerza laboral mundial podría parecer completamente irreconocible, con más de 300 millones de empleos proyectados que se verán gravemente afectados o totalmente reemplazados en tan solo unos años.
No, no viene: ya está aquí
Los datos actuales revelan la escala en la que esto ya está en marcha:
- Una encuesta realizada en 2025 en el Reino Unido reveló que el 26 % de los trabajadores temen que la IA haga que sus funciones queden completamente obsoletas a lo largo de su vida.
- Goldman Sachs estima que la IA podría afectar gravemente, o reemplazar totalmente, 300 millones de empleos a nivel mundial para 2030.
- El 10% de los graduados universitarios del Reino Unido en 2025 ya han tenido que cambiar de trayectoria profesional debido a las amenazas de la IA en sus campos de elección originales.
Según el análisis de McKinsey para 2025, 8 millones de trabajadores en el Reino Unido se verán afectados por la inteligencia artificial para 2030, lo que representa más de una cuarta parte de la fuerza laboral nacional actual. De ellos, 3,5 millones podrían experimentar una pérdida total de empleo, y el resto experimentará una interrupción significativa de sus tareas.
Cabe destacar que el informe de McKinsey proyecta que los grupos más afectados serán las mujeres, los jóvenes y los trabajadores con bajos ingresos, debido a su saturación en sectores como el comercio minorista, el apoyo administrativo y la hostelería. Sin embargo, se prevé que, como resultado, los empleos en el sector sanitario y los puestos en educación y en las áreas relacionadas con las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) aumenten , lo que significa que el ya polarizado mercado laboral del Reino Unido podría agravarse aún más.
Lo que antes era un riesgo teórico, ahora estamos presenciando una reestructuración en tiempo real. Escritores, desarrolladores júnior, agentes de soporte y asistentes administrativos ya están siendo reemplazados parcial o totalmente por la automatización. Y esto es solo el comienzo.
¿Qué trabajos son seguros y quiénes están en riesgo?
La Universidad de Nexford, Microsoft y el Career Institute de Estados Unidos han llevado a cabo estudios utilizando diversos modelos (como el “Índice de exposición a IA generativa” y las métricas de “susceptibilidad a las tareas”) para evaluar qué roles son más vulnerables a la toma de control de la automatización.
Roles de alto riesgo:
- Empleados de entrada de datos
- Agentes del centro de llamadas
- Traductores e intérpretes
- Representantes de servicio al cliente
- Cajeros minoristas
- asistentes legales
- Desarrolladores de software júnior
- Contadores y auxiliares de nóminas
Dado que estos trabajos suelen depender del reconocimiento de patrones, ciclos de tareas repetitivos o respuestas predefinidas, se ven especialmente amenazados por las capacidades innatas de la IA. Por ejemplo, Nexford informa que entre el 80 % y el 90 % de los flujos de trabajo de los centros de llamadas ya pueden automatizarse mediante IA conversacional.
Roles de bajo riesgo:
- Electricistas, fontaneros, trabajadores de la construcción
- Terapeutas y trabajadores sociales
- Enfermeras y auxiliares sanitarios
- maestros de escuela primaria
- Tomadores de decisiones estratégicos y asesores senior
- Intérpretes creativos (músicos, actores)
Dado que estos roles requieren presencia humana, destreza, matices creativos o inteligencia emocional, se prevé que permanezcan prácticamente inafectados por la automatización, al menos hasta que aprenda a replicar estas características de forma fiable. Según el Instituto de Carreras Profesionales de EE. UU., es probable que estos roles se mantengan seguros durante al menos los próximos 10 años.
Sin embargo, la IA sigue invadiendo los sectores más seguros, como los asistentes curriculares en educación o las herramientas de diagnóstico en la atención médica. Esta red de seguridad podría ser solo temporal y aplicarse únicamente a roles específicos.
La IA nos quita nuestros trabajos: ¿qué pasará después?
¿Veremos una fuerza laboral más reducida o un trabajo diferente a nivel mundial? ¿Qué pasará con los 300 millones de personas cuyos empleos serán desplazados en los próximos cinco años?
Al igual que en revoluciones industriales anteriores, la automatización podría crear nuevos roles a medida que destruye otros. Considerando empleos existentes como arquitectos de ciberseguridad, capacitadores de IA y gestores de redes sociales —ninguno de los cuales existía hace apenas un par de décadas—, los optimistas en este sector prevén el surgimiento de nuevas industrias para absorber el excedente de mano de obra.
Sin embargo, hay un aspecto que a menudo se pasa por alto. Esto supone que la IA no solo reemplaza tareas, sino que genera suficiente valor completamente nuevo para mantener el empleo masivo. Y aquí es donde la situación se complica. Si la IA se vuelve competente en el trabajo del conocimiento y en funciones manuales, como con los avances en robótica (como Amazon, Google, etc.), la fuerza laboral actual podría acabar compitiendo por menos puestos en una mesa cada vez más reducida.
El futurista Adam Dorr sugiere que la mayor parte del trabajo humano será económicamente innecesario en tan solo 20 años, ya que inevitablemente seremos reemplazados por sistemas de IA que podrán superarnos en todos los aspectos. En ese caso, quizá existan empleos, pero menos personas los ocuparán.
Los verdaderos costos humanos: identidad, desigualdad e ingresos
Más allá de la pregunta sobre qué pasa con los puestos de trabajo hay una reflexión más profunda: ¿qué pasa con los seres humanos cuando el trabajo desaparece?
El trabajo, aunque no nos guste admitirlo, nunca se ha tratado solo de salario. Al estructurar nuestro tiempo, construir relaciones y comunidades, el trabajo también nos da identidad. Dorr advierte que el riesgo no es solo el desempleo, sino también la desintegración social.
También existe la preocupación por la exacerbación de la desigualdad. Las personas con altos ingresos y acceso a educación de élite y reciclaje profesional tendrán más facilidad para adaptarse a la transición que los millones de personas sin ese colchón, lo que dejará a los trabajadores con bajos ingresos varados emocional y económicamente. Según un informe de Nexford en 2025, el 19 % de los trabajadores estadounidenses desplazados afirman que la IA contribuyó a su pérdida de empleo.
McKinsey informó recientemente que el volumen de anuncios de empleo para ocupaciones con baja exposición a la IA disminuyó un 21%, mientras que el de aquellas con alta exposición disminuyó un 38%. En general, las ofertas de empleo disminuyeron un 43% entre el primer trimestre de 2022 y el primer trimestre de 2025, ya que la implementación de la IA no solo reemplaza a una persona a la vez, sino que puede usurpar equipos enteros.
Recuerden que estos son datos actuales, no proyecciones ni conspiraciones. Las personas ya no se preguntan si la IA les quitará el trabajo, sino si su sector está invirtiendo en la capacitación o permitiendo que las máquinas las reemplacen directamente.
¿Esta transición a una fuerza laboral basada en IA nos libera del trabajo pesado o nos quita la dignidad del trabajo? La IA es una herramienta, y a quién beneficia más depende de cómo se use. El camino hacia 2030 y más allá
Los próximos años serán decisivos. Las empresas ya están reduciendo su plantilla en creación de contenido, funciones administrativas y atención al cliente; trayectorias profesionales que antes eran seguras se han visto desestabilizadas. Y para 2030, los informes sugieren que deberíamos esperar:
- Mayor dependencia de la automatización en los ámbitos jurídico, financiero, educativo y sanitario
- Presión sobre los sistemas gubernamentales para gestionar el desempleo estructural
- Un mercado laboral de cuello blanco más ágil y competitivo
Después de 2030, nadie lo sabe. La pregunta no es si la IA será mejor en la mayoría de los trabajos, sino cuánto tiempo toleraremos un sistema donde la eficiencia tiene un coste humano. En definitiva, la IA no puede reemplazar a todos. Pero, claro, no necesita hacerlo: incluso reemplazar a los trabajadores al ritmo actual es suficiente para provocar enormes consecuencias sociales y económicas a nivel mundial.
Pensamiento final
Ya no podemos advertir que la IA está llegando: ya está aquí. La fuerza laboral se ha transformado y continúa haciéndolo, aparentemente, de forma exponencial. Sin duda, existe potencial para un futuro mejor, más libre y más sencillo, pero no hay garantía de que vayamos hacia allá.
Si 300 millones de empleos desaparecen para 2030, es difícil imaginar cómo podrán ser reemplazados tan rápidamente. Pero quizá el objetivo no sea reincorporar a la gente a la fuerza laboral; quizá solo necesitemos prepararnos tecnológica, social, ética y estructuralmente para esta inevitabilidad.
